Влияние алгоритмов рекомендаций на формирование пользовательских предпочтений
Алгоритмы рекомендаций, используемые платформами, такими как YouTube, играют решающую роль в формировании предпочтений пользователей. Они анализируют историю просмотров, лайков, дизлайков и других взаимодействий, чтобы предлагать контент, который, вероятно, понравится конкретному пользователю. Эта система рекомендаций создает так называемые «пузыри фильтров», где пользователь видит преимущественно контент, подтверждающий его существующие взгляды и интересы. Это может приводить к ограничению…